Ранний доступ открыт

AI Playbook:Открытый стандартвнедрения ИИ

Превращаем хаос в систему. Набор правил, политик, шаблонов и best practices от практиков из ScrumTrek, Альфы, Т-Банка, Сбера, Авито и МФТИ.

100+

внедрений

20+

экспертов

CC BY-NC

лицензия

Читать Playbook Telegram-сообщество

В работе

AI Rulebook

Матрица ролей и доступов для безопасного использования ИИ в организации

Открыть документ

Compliance

Политика ПДн

Выбор LLM

Границы ИБ

🏢 Протестировано в деле

Финтех, банки, телеком

E-commerce, маркетплейсы

EdTech и B2B SaaS

Проблема рынка

Почему ИИ
не взлетает?

Только 5-10% внедрений имеют положительный ROI. Остальные уходят в минус или не доходят до эксплуатации.

AI Playbook решает

все три проблемы

95% внедрений без ROI

Пилоты умирают после ухода внимания руководства. «Нашлёпки» не встраиваются в процессы.

Паттерны устойчивого внедрения и методика измерения эффекта

Нет шаблонов комплаенса

ПДн + зарубежные LLM = юридический ад. Юристы и ИБ тормозят из-за неопределенности.

Готовые политики из реальных проектов с учётом российской специфики

Галлюцинации на фасилитациях

Стикеры и брейнштормы дают красивые, но неокупаемые идеи. Нет валидации практикой.

Валидированная методика поиска кейсов с понятным ROI

Открытый фреймворк

Что внутри AI Playbook

Практические артефакты, которые можно использовать прямо сейчас

Открыть полный Playbook

AI Rulebook

🚧 В работе

Матрица ролей и доступов для безопасного использования ИИ в организации. Правила для пользователей, разработчиков и руководителей. Управление агентами, контроль действий, мониторинг и аудит.

Compliance Pack

🚧 В работе

Шаблоны политик для работы с ПДн, авторскими правами и выбора LLM. Адаптировано под российское законодательство. Разумные границы ИБ: от «запретить всё» до «контролируемая среда».

Методика поиска кейсов

🚧 В работе

Как найти точки применения ИИ с реальным ROI. Валидация гипотез, критерии успешности, типовые причины провалов. Учитывает не только технологию, но и организационные процессы.

Tech Stack Guidelines

📋 Планируется

Build vs Buy: когда строить самим, когда покупать. Масштабирование доступа к моделям (20-60 vs 200-500+ пользователей). Инфраструктура совместимости и интеграции компонентов.

AI Literacy Assessment

📋 Планируется

Проверка уровня AI-навыков по ролям (условный «AI TOEFL»). Понятные уровни (B1/B2), регулярное обновление из-за устаревания. Чек-лист для HR, learning objectives, критическое мышление.

Прогресс разработки

3 из 5 артефактов

60% готово

Сообщество