AI Playbook
Разделы Playbook

AI Literacy

AI Literacy Assessment

Проверка уровня AI-навыков по ролям (условный «AI TOEFL»)

Проблема

Большинство компаний не понимают, какой уровень AI-грамотности нужен для разных ролей.

Типичные ошибки:

  • 🔴 Обучают всех одинаково (хотя менеджеру и разработчику нужны разные навыки)
  • 🔴 Не измеряют прогресс (нет понимания, кто готов, кто нет)
  • 🔴 Игнорируют быстрое устаревание знаний (что актуально сейчас, через 3 месяца уже нет)
  • 🔴 Не развивают критическое мышление (слепо доверяют ИИ)

AI Literacy Assessment — это фреймворк для оценки и развития AI-навыков, адаптированный под разные роли и уровни зрелости.

Что внутри

📊 Проверка уровня навыков

  • Матрица компетенций по ролям (пользователь, разработчик, менеджер)
  • Уровни зрелости (B1/B2/C1 по аналогии с языками)
  • Тесты для самопроверки и сертификации
  • Бенчмарки по индустриям (что норма для банка vs стартапа)

🎓 Программы обучения

  • Learning paths для разных ролей
  • Практические задания (не только теория)
  • Обновляемый контент (т.к. ИИ быстро меняется)
  • Интеграция с LMS (Moodle, Teachbase и т.д.)

✅ Чек-лист для HR

  • Как оценить AI-грамотность при найме
  • Какие вопросы задавать на интервью
  • Как встроить AI-навыки в performance review
  • План развития команды (от junior до expert)

🧠 Критическое мышление

  • Как распознавать галлюцинации
  • Как проверять факты, сгенерированные ИИ
  • Этика использования ИИ (bias, privacy, fairness)
  • Когда доверять ИИ, а когда перепроверять

Для кого

  • HR/L&D — готовые программы обучения и тестирования
  • Руководители — как оценить готовность команды к ИИ
  • Сотрудники — как прокачать свои AI-навыки

Статус

📋 Планируется — первая версия выйдет в Q1 2025. Будет включать тесты для пользователей и базовые learning paths.

Материалы

💡 Совет: Начните с оценки текущего уровня команды — это поможет понять, кого обучать в первую очередь и каким инструментам доверять.

На этой странице