Разделы Playbook
Разделы
Tech Stack Guidelines
Build vs Buy: когда строить самим, когда покупать
Проблема
Большинство компаний делают одну из двух ошибок:
- 🔴 Строят всё с нуля (переоценивают сложность Buy)
- 🔴 Покупают готовое (недооценивают потребность в кастомизации)
Результат — либо overengineering и долгая разработка, либо vendor lock-in и невозможность масштабироваться.
Tech Stack Guidelines — это набор критериев для выбора между Build, Buy и Integrate, с учётом масштаба организации и зрелости команды.
Что внутри
⚖️ Build vs Buy
- Матрица решений по масштабу (20-60 vs 200-500+ пользователей)
- Когда строить самим (RAG, fine-tuning, агенты)
- Когда покупать (SaaS, API-сервисы)
- Гибридные подходы (LangChain/LlamaIndex + OpenAI)
📈 Масштабирование доступа к моделям
- Архитектура для 20-60 пользователей (прямые API)
- Архитектура для 200-500+ пользователей (прокси, кэширование, квоты)
- Управление затратами (token usage, rate limits)
- Мониторинг и алертинг
🔗 Инфраструктура совместимости
- Как интегрировать разные модели (OpenAI, Anthropic, локальные)
- Абстракции для переключения между провайдерами
- Fallback-механизмы при недоступности моделей
- Версионирование промптов и моделей
🛠️ RAG: частые провалы
- Почему «положить документы в векторную БД» не работает
- Chunking стратегии (когда 512 токенов, когда больше)
- Hybrid search (векторный + keyword)
- Переранжирование результатов
🏗️ Устойчивые паттерны
- Human-in-the-loop (когда нужен человек в цепочке)
- Встроенный ИИ (как интегрировать в существующие продукты)
- Анти-паттерн: «Нашлёпки» (почему внешние боты умирают)
Для кого
- CTO/Tech Lead — критерии для архитектурных решений
- Разработчики — best practices для RAG, агентов, промптов
- Закупщики — чек-лист для выбора вендоров
Статус
📋 Планируется — первая версия выйдет в Q1 2025. Будет основана на опыте внедрений в банках, телекоме и e-commerce.
Разделы Tech Stack
💡 Совет: Для первого пилота используйте готовые API (OpenAI/Anthropic) + LangChain. Переходите к Build только когда hit rate по ROI >70%.